Tesla ve SpaceX CEO'su Elon Musk, yapay zeka modellerinin eğitilmesi için gerekli yüksek kaliteli eğitim verilerinin tükendiğini ve kamuya açık verilerin büyük kısmının kullanıldığını belirtti. Musk, "Yapay zeka eğitiminde insan bilgisinin toplamını temelde tükettik" ifadelerini kullandı.
Sentetik veriler mi kullanılacak?
Musk, verilerin tamamlanması için sentetik verilere yönelmenin gerekliliğine dikkat çekti. "Gerçek dünya verilerini tamamlamanın tek yolu, yapay zekanın oluşturduğu sentetik verilerdir" dedi. Musk, yapay zekanın sentetik verilerle kendini ölçeklendireceğini ve kendi kendine öğrenme sürecine gireceğini söyledi. Bu süreç, yapay zekanın daha fazla veriye ihtiyaç duyduğu dönemde önemli bir çözüm olarak öne çıkıyor.
Sentetik verilerin riskleri ve zorlukları nelerdir?
Sentetik veriler, gerçek dünya verilerinin karmaşıklığından yoksun olabilir. Bu da, yapay zeka modellerinin gerçek dünyada beklenen performansı göstermemesi riski oluşturabilir. OpenAI, bu veri krizini çözmek amacıyla "Temeller Ekibi" kurmuştu. CEO Sam Altman, daha az veriden çok şey öğrenme üzerine odaklanacaklarını belirtti.